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[发明专利]一种运动参数候选列表构建方法、装置及计算机设备-CN202010875712.3有效
发明人：邓练兵;方家钦;卢振兴 -专利权人：珠海大横琴科技发展有限公司
申请日： 2020-08-26 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： H04N19/137 文献下载
摘要：本发明公开了一种运动参数候选列表构建方法、装置及计算机设备，该方法包括：获取当前目标帧中任一预测块的空域运动参数候选和时域运动参数候选；当空域运动参数候选和时域运动参数候选对应的运动信息中存在相同的运动信息，在空域运动参数候选或时域运动参数候选中删除相同的运动信息对应的运动参数候选，得到初始候选列表；当初始候选列表中的运动参数候选的数量小于或等于第一预设值时，向初始候选列表添加目标运动参数候选，直到初始候选列表中的运动参数候选的数量达到第一预设值，得到中间运动参数候选列表；根据所述当前目标帧相对于上一帧的变化情况，对所述中间运动参数候选列表进行排序，得到运动参数候选列表。
一种运动参数候选列表构建方法装置计算机设备

[发明专利]半导体器件的建模方法-CN202310530139.6在审
发明人：张晓东 -专利权人：华虹半导体（无锡）有限公司
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F30/398 文献下载
摘要：公开了一种半导体器件的建模方法，包括：获取测试数据，测试数据包括不同尺寸的半导体器件的尺寸参数和模型参数，尺寸参数用于表征半导体器件的尺寸，模型参数是构建算法模型所需的参数；在测试数据中提取候选缩放参数，该候选缩放参数用于在其中确定缩放参数，缩放参数是模型参数中受尺寸影响的参数；根据尺寸参数和候选缩放参数拟合得到候选缩放方程，候选缩放方程用于确定缩放方程，缩放方程用于表征尺寸参数和缩放参数的函数关系；对候选缩放参数和候选缩放方程进行验证；当候选缩放参数和候选缩放方程通过验证时，将候选缩放参数确定为算法模型的缩放参数，将候选缩放方程确定为算法模型的缩放方程，将缩放方程写入算法模型，得到缩放模型。
半导体器件建模方法

[发明专利]应用程序接口参数的筛选方法、装置、设备及存储介质-CN202011359850.2有效
发明人：张婷;骆涛;刘益群 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-11-27 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本申请公开了应用程序接口参数的筛选方法、装置、电子设备及存储介质，涉及大数据和深度学习等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取待测试的应用程序接口API的多个候选参数信息；针对每个候选参数信息，根据候选参数信息对应的配置参数信息确定候选参数信息的配置参数标识信息；根据每个候选参数信息的配置参数标识信息，将多个候选参数信息中，配置参数标识信息相同的候选参数信息分为一组，以得到API的多组第一候选参数信息；从每组第一候选参数信息中分别选择N个候选参数信息，以形成API的目标参数集合。由此，实现了对API的候选参数进行自动筛选，避免了人工手动筛选导致的人力和时间的浪费，节省了时间成本，提高了筛选效率。
应用程序接口参数筛选方法装置设备存储介质

[发明专利]一种超参数的自动确定方法及装置-CN201910694036.7在审
发明人：罗杰文;高天宁;张宏韬;徐祎 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2019-07-30 - 公布日： 2019-11-01 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提供一种超参数的自动确定方法及装置，所述方法包括：获取预设数量组候选超参数；从所述预设数量组候选超参数中获得初始组候选超参数，并根据所述初始组候选超参数以及状态参数获取规则获得所述初始组候选超参数对应的状态参数；根据所述初始组候选超参数、所述初始组候选超参数对应的状态参数、所述预设数量组候选超参数以及预设神经网络模型，获得目标超参数。本发明实施例提供的超参数的自动确定方法及装置，提高了提高了超参数的获取效率。
初始组预设状态参数自动确定神经网络模型规则获得

[发明专利]一种参数寻优方法及计算设备-CN201810043729.5有效
发明人：王志远;陈日涵;冯博;张夏天 -专利权人：北京腾云天下科技有限公司
申请日： 2018-01-17 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种参数寻优方法，在计算设备中执行，包括：从所有参数组中选取第一数量个参数组作为候选参数组，其他未被选中的参数组记为剩余参数组；分别确定各候选参数组的评估值；在未达到预设的终止条件时，循环执行以下步骤：对于每一个剩余参数组：分别计算该剩余参数组与每一个候选参数组之间的相似度；根据该剩余参数组与每一个候选参数组的相似度以及各候选参数组的评估值来确定该剩余参数组的预测评估值；将预测评估值最大的第二数量个剩余参数组作为候选参数组，加入候选参数组空间；分别确定新加入的第二数量个候选参数组的评估值。最后，将候选参数组空间中评估值最大的候选参数组作为目标参数组。本发明一并公开了相应的计算设备。
一种参数方法计算设备

[发明专利]一种储层产能预测方法、装置及设备-CN202011525619.6有效
发明人：胡晓东;涂志勇;周福建;李宇娇;刘健 -专利权人：中国石油大学(北京)
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：所述方法包括：获取对应于目标地层的至少两个候选参数；所述候选参数对应有测量得到的候选参数值；利用所述候选参数值在所述候选参数中筛选产能主控参数；所述产能主控参数对应于储层产能的相关度大于除产能主控参数外的其他候选参数的相关度；基于所述产能主控参数对应的候选参数值确定所述目标地层的产能预测值。上述方法，在获取到对应于目标地层的各项候选参数后，通过确定各项参数对应于储层产能的评估值，从这些候选参数中筛选出影响程度较大的参数，并利用相应的参数值对产能进行预测，从而保证了计算得到的产能预测值的准确性
一种产能预测方法装置设备

[发明专利]模型量化方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310445134.3在审
发明人：董旭炯 -专利权人：哲库科技（上海）有限公司
申请日： 2023-04-23 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06N3/0475 文献下载
摘要：方法包括：根据待量化模型的量化参数的第一候选参数值对待量化模型进行量化处理，得到第一候选量化后模型；根据第一候选参数值通过预设参数确定策略确定待量化模型的量化参数的第二候选参数值，根据第二候选参数值对待量化模型进行量化处理，得到第二候选量化后模型；根据第一候选量化后模型和第二候选量化后模型的性能值从第一候选量化后模型和第二候选量化后模型中选取参考量化后模型，将参考量化后模型对应的参数值确定为第一候选参数值，将参考量化后模型作为第一候选量化后模型
模型量化方法装置存储介质电子设备

[发明专利]图像解码装置以及图像解码方法-CN201380013743.6有效
发明人：天野博史;田中健;大贺健司 -专利权人：松下电器产业株式会社
申请日： 2013-02-21 - 公布日： 2014-11-26 - 主分类号： H04N19/463 文献下载
摘要：一种图像解码装置，对被分割为多个单元的图像的编码流进行解码，所述图像解码装置具备：参数候选生成部(101)，使用一个以上的已解码单元在解码时所使用的一个以上的参数，生成包含一个以上的参数候选的参数候选列表，所述一个以上的参数候选分别是解码对象单元在解码时所使用的参数的候选；参数信息解码部(102)，对参数信息进行解码，该参数信息是所述编码流包含的信息，并且是与所述一个以上的参数候选有关的信息；以及错误检测部(103)，将由参数信息解码部(102)解码的参数信息不符合由参数候选生成部(101)生成的参数候选列表的状态，作为错误来检测。
图像解码装置以及方法

[发明专利]一种编码识别方法及装置-CN202110474855.8在审
发明人：刘云;王方刚;刘钰;汤文博;王宏宇 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本申请提供一种编码识别方法及装置，其中，该方法包括：接收第一信号；根据第一信号的信令参数，确定候选编码集合，候选编码集合包括N组候选编码参数；针对N组候选编码参数中的第p组候选编码参数，根据第p组候选编码参数中的删余矩阵，对第一信号中的第一数据的删余位置进行补充，得到第二数据；根据第p组候选编码参数对第二数据进行解码，获得解码后的比特序列；根据第p组候选编码参数对比特序列进行编码，得到第三数据；根据第二数据和第三数据，确定第p组候选编码参数对应的待验证数据；根据N组候选编码参数分别对应的N个待验证数据，在N组候选编码参数中确定出第一信号的一组目标编码参数。
一种编码识别方法装置

[发明专利]神经网络模型的优化方法、数据处理方法及装置-CN202010243890.4在审
发明人：梁杰鑫 -专利权人：上海商汤智能科技有限公司
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本公开提供了一种神经网络模型的优化方法、数据处理方法及装置，所述神经网络模型包括多个算子，所述优化方法包括：对多种候选算法中每种候选算法对应的参数搜索空间进行预处理，得到所述每种候选算法的限缩参数搜索空间；基于每种候选算法的所述限缩参数搜索空间进行搜索，得到所述每种候选算法对应的参数值；基于所述多个算子中的每个算子所支持的候选算法以及所述所支持的候选算法的参数值进行搜索，得到优化后的所述神经网络模型。神经网络模型的优化方法通过为每种候选算法确定限缩参数搜索空间，并在限缩参数搜索空间内确定参数的参数值，然后基于候选算法的参数值来进行搜索，以提高神经网络模型的优化效率。
神经网络模型优化方法数据处理装置

[发明专利]一种车辆局部路径规划方法及装置-CN202310065322.3在审
发明人：柴文静;钟声峙;黄好;杨喆;杨起鸣 -专利权人：柳州五菱新能源汽车有限公司
申请日： 2023-01-16 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：通过获取多个候选驾驶轨迹，根据每个候选驾驶轨迹的横向多项式轨迹包括的舒适度参数、位置误差参数以及行驶速度参数，确定每个候选轨迹的横向自动驾驶参数；根据每个候选驾驶轨迹的纵向多项式轨迹及车辆自动驾驶模式，确定每个候选驾驶轨迹的纵向自动驾驶参数；根据每个候选驾驶轨迹的横向自动驾驶参数及纵向自动驾驶参数计算候选驾驶轨迹的自动驾驶综合参数；将自动驾驶综合参数最大的候选驾驶轨迹确定为最优候选驾驶轨迹，控制车辆进行自动驾驶如此能够，使自动驾驶综合参数即评估到横向自动驾驶参数，也评估到纵向驾驶参数，提高局部路径规划的准确性。
一种车辆局部路径规划方法装置

[发明专利]基于多目标参数的储层开采方案确定方法、装置及设备-CN202011006281.3有效
发明人：宋先知;宋国锋;李根生;黄中伟;盛茂;张逸群;许富强 -专利权人：中国石油大学(北京)
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： E21B43/14 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种基于多目标参数的储层开采方案确定方法、装置及设备。所述方法包括：基于储层地质参数，利用至少一组模拟施工参数值计算对应的目标参数值；结合所述模拟施工参数值和所述目标参数值分别确定各个目标参数与施工参数之间的参数关系式；通过所述参数关系式获取至少两个候选开采方案；所述候选开采方案中包括候选施工参数值；所述候选施工参数值所对应的候选目标参数值满足预设开采需求；根据所述候选目标参数值分别求取各个候选开采方案的评价结果；依据所述评价结果在所述候选开采方案中选取目标开采方案上述方案考虑了不同目标参数之间的影响，所获取的开采方案更能满足实际生产的需求，从而改善了开采效果。
基于多目标参数开采方案确定方法装置设备

[发明专利]一种输入法候选项的排序方法及移动终端-CN201610369761.3有效
发明人：王彦 -专利权人：维沃移动通信有限公司
申请日： 2016-05-27 - 公布日： 2018-10-16 - 主分类号： G06F3/023 文献下载
摘要：本发明提供一种输入法候选项的排序方法及移动终端，涉及通信领域，用以解决现有输入法的输入效率较低的问题。本发明的输入法候选项的排序方法包括：接收用户输入的编码字符串；确定与所述输入的编码字符串对应的候选项，其中所述候选项包括至少两个候选项；确定所述候选项的时间关联参数值和天气关联参数值；根据所述候选项的时间关联参数值、所述天气关联参数值以及所述候选项的默认排序参数值确定所述候选项的显示排序参数值；按照所述显示排序参数值显示对应的候选项。
一种输入法候选排序方法移动终端

[发明专利]一种获取目标服务器的方法、装置、系统及介质-CN202211011732.1有效
发明人：李德怀;胡忠想;刘波;刘全;卢耀坤 -专利权人：北京星汉未来网络科技有限公司
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： H04L67/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种获取目标服务器的方法、装置、系统及介质，该方法包括：获取候选运行参数，并且基于所述候选运行参数在多个服务器中查找候选服务器，其中，所述候选运行参数是根据当前使用的服务器获取的，所述候选运行参数包括CPU内核数量和内存容量；在所述候选服务器运行所述软件时，对所述候选服务器进行检测获得检测结果；基于所述检测结果，至少调整所述候选运行参数，并返回上述查找候选服务器并且获得检测结果的步骤，直至确认所述候选运行参数无需调整，获得目标运行参数；将与所述目标运行参数对应的候选服务器作为目标服务器。
一种获取目标服务器方法装置系统介质

[发明专利]喷涂质量控制方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202010433845.5有效
发明人：易猛;方宇航;吴文杰;韩毅;刘良师 -专利权人：广东博智林机器人有限公司
申请日： 2020-05-21 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G05B19/042 文献下载
摘要：该喷涂质量控制方法通过获取候选喷涂参数组，候选喷涂参数组中包括多个不同类型的候选喷涂参数；对候选喷涂参数组进行质量预测，得到候选喷涂参数组的质量预测结果；当质量预测结果为质量不合格时，对候选喷涂参数组中的目标喷涂参数进行调整，得到调整后的目标喷涂参数组，其中，目标喷涂参数为造成候选喷涂参数组质量不合格的候选喷涂参数，目标喷涂参数组的质量预测结果为质量合格，目标喷涂参数组用于供喷涂机器人执行喷涂作业。喷涂机器人按照目标喷涂参数组执行喷涂作业，可以保证喷涂质量。因此相比于现有技术，提高了喷涂质量。
喷涂质量控制方法装置计算机设备存储介质

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